Este proyecto tiene como objetivo fundamental el diseño y desarrollo de metodologías diseño de interfaces analógico digitales cognitivas para una transformación digital más eficiente. Para ello, se propondrán métodos de análisis, síntesis y diseño desde el nivel de sistema hasta el nivel físico, con un mayor grado de programabilidad, de forma que las especificaciones en cada nivel de abstracción puedan ser gestionadas mediante algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) basados en procesamiento neuromórfico. Aunque el proyecto debe tener en cuenta aspectos de todo el sistema de comunicación, la actividad se centra en el convertidor analógico-digital o ADC (de ‘Analog-to-Digital Converter’) como bloque fundamental de dispositivos IoT. Para la demostración de las técnicas propuestas, se considerarán dos tecnologías de fabricación de chips en 28nm: CMOS FDSOI (de ‘Fully Depleted Silicon on Insulator’) y HK-MG (de ‘High-K Metal Gate’).
El estudio comparativo de estos procesos tecnológicos forma parte de los objetivos del proyecto, con el fin de implementar los circuitos y sistemas que se proponen con el menor consumo de energía posible. Por tanto, la investigación a llevar a cabo pretende hacer frente a uno de los grandes retos identificados en PAIDI2020 y RIS3-Andalucía como son ‘Hacer de Andalucía una sociedad integrada en el mundo digital, mediante la incorporación de nuevas infraestructuras de telecomunicaciones... nuevos desarrollos TIC...’, gracias al desarrollo de tecnologías habilitadoras como la digitalización basada en técnicas de circuito cognitivas gestionadas por inteligencia artificial que se proponen en el proyecto, y que permitirán aumentar el grado de imbricación de los dispositivos IoT en la sociedad andaluza.