BIOVEO ahonda en el nuevo paradigma de visión artificial bio-inspirada y neuromórfica en el que no se emplean cámaras de vídeo que graban secuencias de imágenes que después se procesan imagen a imagen. En los seres vivos, las retinas no capturan secuencias de imágenes. Las retinas biológicas codifican las escenas visuales dinámicas como flujos de impulsos nerviosos que de forma continua se envían al cerebro y se procesan. El paradigma de visión neuromomórfica pretende entender e imitar estos mecanismos de sensado y procesado para desarrollar sistemas artificiales de visión de alta velocidad y/o bajo consumo que permita su uso en plataformas autonómas muy compactas.
En BIOVEO nos centraremos en investigar mecanismos sensores de ‘multi-resolución‘ espacio-temporal para imitar la visión foveal biológica. En BIOVEO, el objetivo es imitar la foveación, pero partiendo de retinas artificiales de muy alta resolución física. Se propone implementar en estas retinas un modo de envío de información a baja resolución, ahorrando así energía y tiempo de sensado, comunicación y procesado. La escena visual global se procesa a baja resolución mediante mecanismos de atención y reconocimiento detectando zonas de interés. El campo visual será amplio y tan solo se muestrearán a alta resolución las zonas determinas como de interés. Este mecanismo lo llamamos ‘fóvea-electrónica’ o ‘e-fóvea’, y permite emplazar la fóvea en la zona deseada con menos consumo de potencia y más velocidad que con un sistema motorizado. Es más, como ventaja adicional, el sistema de control foveal electrónico permite implementar un sistema ‘multi-fovea’. El espectro de aplicaciones del sistema propuesto es enorme.
