El catedrático de Investigación del IMSE, Bernabé Linares-Barranco, participó como panelista en CHIPNATION 2024, el congreso sobre microelectrónica organizado por la Asociación Española de la Industria de Semiconductores – AESEMI, los días 2 y 3 de diciembre de 2024 en Valencia.
El Prof. Bernabé Linares-Barranco, catedrático de investigación del CSIC en el Instituto de Microelectrónica de Sevilla (IMSE-CNM-CSIC-US), participó en el Panel de Expertos sobre "Tecnología Neurmórfica Española: Oportunidades de Negocio y Adopción", como experto diseñador de microchips e investigador en sistemas neuromórficos durante aproximadamente 38 años y cofundador de dos empresas neuromórficas: Prophesee, centrada en sensores de visión neuromórfica, y GrAI-Matter-Labs, centrada en procesadores neuromórficos, recientemente adquirida por SNAP Inc. El panel fue organizado y moderado por Xabier Iturbe, ingeniero de investigación en IKERLAN y líder del grupo de trabajo de neuromórfica de AESEMI. En el panel también participaron Renato Turchetta, CEO de IMASENIC, empresa de diseño de chips fabless enfocada en imagers, y Marta Pedró, Ingeniera de Sistemas en FICOSA, empresa proveedora del sector de automoción.
El panel enfatizó la necesidad de soluciones más eficientes energéticamente para la IA (Inteligencia Artificial) que exploten técnicas de codificación y procesamiento de señales inspiradas en el cerebro, así como tecnologías basadas en la nanoescala. La IA actual está provocando una explosión exponencial insostenible en el consumo de energía, donde los principales proveedores de IA en todo el mundo consumirán más del 30% de la electricidad del planeta en las próximas décadas, y ya están considerando construir su propia flota de plantas nucleares solo para alimentar a la IA. El panel discutió sobre la naturaleza altamente interdisciplinaria de la ingeniería neuromórfica, que abarca desde la neurociencia biológica, la neurociencia computacional, el aprendizaje neuromórfico algorítmico, la electrónica y el diseño de chips para sensores y procesadores neuromórficos, nuevos materiales y dispositivos nanotecnológicos que permiten una alta miniaturización, integración masiva y ahorros de energía relevantes, y la proyección a la industria y la explotación comercial, con nuevas oportunidades comerciales, pero también enfrentando los desafíos actuales de un conjunto de tecnologías aún no completamente maduras que tiene dificultades para competir con contrapartes bien establecidas.
Los expertos coincidieron en que el sensor de visión dinámica (DVS) es la tecnología neuromórfica más ventajosa y que ya está disponible comercialmente y ofrece oportunidades de nicho en el mercado. Los expertos también coincidieron en que proporcionar actualmente una pila completa de tecnologías neuromórficas (desde sensores y procesadores hasta soluciones de codificación, procesamiento y aprendizaje de información para aplicaciones genéricas) es un desafío abrumador y poco práctico. Es probable que en el futuro se produzca una transición fluida desde las tecnologías actuales bien establecidas hasta la incorporación progresiva de soluciones neuromórficas parciales para etapas específicas. Esto requerirá una compatibilidad sostenible, continua y progresiva entre las tecnologías convencionales y las nuevas con un mapeo de ida y vuelta de la representación de la información, explotando lo óptimo de ambos mundos a medida que avance el tiempo, el conocimiento y las tecnologías.
Instituto de Microelectrónica de Sevilla
12 Diciembre 2024