Inteligencia Artificial para cuidar de nuestra fauna

Investigadores del Instituto de Microelectrónica de Sevilla (IMSE-CNM) y de la Estación Biológica de Doñana (EBD) se han unido para llevar a cabo un estudio sobre la conservación de la biodiversidad, objetivo número 15 de la Agenda de Desarrollo Sostenible. Esta investigación, que data sus inicios en 2022 en el marco del proyecto LIFE y que actualmente se ejecuta dentro del proyecto ULTIMATE, forma parte del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia de la convocatoria de 2021 sobre "Proyectos de Transición Ecológica y Transición Digital".

Investigadores IMSE conservación biodiversidad

El artículo, que ha sido publicado en la revista Ecological Informatics bajo el título "Reliable and efficient integration of AI into camera traps for smart wildlife monitoring based on continual learning", plantea la mejora de cámaras trampa que facilitan la detección de animales a través de la inteligencia artificial. Este estudio ha supuesto un verdadero reto para sus investigadores pues desde un punto de vista tecnológico, acercar la IA a los lugares donde apenas existen infraestructuras de comunicaciones no es tarea fácil y obliga a optimizar los programas. << Nuestra experiencia en el diseño de hardware microelectrónico nos ha permitido enfrentarnos al reto de capturar estas imágenes en escenarios complejos y procesarlas en la propia cámara inteligente. Es muy destacable el trabajo de la Dra. Velasco Montero que ha permitido adaptar los algoritmos a unas condiciones de operación muy exigentes. Basta considerar, por ejemplo, los cambios en la iluminación a lo largo del día, o debidos a la meteorología.>> afirma uno de los investigadores principales del proyecto, Ricardo Carmona.

Este sistema de vanguardia cuenta con innumerables beneficios ya que además de reducir considerablemente el trabajo manual de revisar las imágenes tomadas, permite detectar en tiempo real la presencia de animales facilitando actuaciones de respuesta rápida. Otra de las ventajas de integrar IA en la propia cámara es la disminución de los almacenados y de los datos a transferir y analizar, pues filtra la información desechando aquella que no sea de interés. Todo esto permite al biólogo centrarse directamente en el análisis de los datos, como patrones de comportamiento, seguimiento de poblaciones, etc...

Este método innovador se ha integrado en un prototipo hardware desarrollado en el Instituto de Microelectrónica de Sevilla y se ha puesto en práctica en el parque nacional de Aracena. En cuanto a su aplicación, aunque en un inicio haya sido en un entorno local, cuenta con potencial suficiente para adaptarse a nivel nacional gracias a la generalidad del entorno de trabajo que permite esta cámara inteligente.

La colaboración entre las dos entidades se ha visto favorecida gracias a la cercanía de sus instalaciones, pues ambas tienen su sede dentro del campus de la Cartuja. A esta condición se le suma la confluencia de organismos y su financiación, entre las que se encuentran el programa LiFE, el ministerio de Transformación Digital, la Cátedra USECHIP y el Plan Complementario en el área de la biodiversidad (PCBIO).

Instituto de Microelectrónica de Sevilla
26 Septiembre 2024

COMPARTIR