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![]() Unidades de investigación » Microelectrónica analógica y de señal mixta » Imagers inteligentes CMOS y chips de visión Imagers inteligentes CMOS y chips de visión Contacto: Ángel Rodríguez Vázquez angel Ricardo Carmona Galán rcarmona Palabras clave: imagers CMOS inteligentes; imagers HDR; sistemas on-chip de visión en tiempo real; convertidores de datos para imagers; retinas de silicio Descripción
La manipulación de imágenes es instrumental en muchas aplicaciones, incluyendo la electrónica de consumo, la vigilancia, la robótica, la visión de máquinas, etc. Algunas de ellas demandan imágenes de alta calidad, mientras que otras requieren el rápido análisis e interpretación del flujo de imágenes. Al margen del objetivo específico, todas las aplicaciones se benefician de embeber la circuitería de procesamiento junto con los sensores ópticos en el mismo sustrato de silicio. Las tecnologías CMOS permiten la incorporación de procesado digital on-chip para corregir artefactos en la imagen o para analizar e interpretar la escena en tiempo real. El uso de tecnologías CMOS permite la implementación de cámaras y sistemas de visión con un consumo de potencia reducido y un tamaño reducido. Ello permite la incorporación de la visión a aplicaciones en las que anteriormente estaba considerado económicamente prohibitivo o técnicamente inviable.
Esta línea de investigación engloba diferentes actividades relacionadas con la incorporación de inteligencia en los sensores de imagen, concretamente:
![]() Generación on-chip escala-espacio (fila superior) comparada con el ideal (fila central). Los filtros gaussianos se implementan mediante difusión controlada en el tiempo
Resultados destacados
J. Fernandez-Berni, R. Carmona-Galan and A. Rodriguez-Vazquez, Low-Power Smart Imagers for Vision-Enabled Sensor Networks, Springer, 2012 » doi
T. Roska and A. Rodriguez-Vazquez (Eds.), Towards the Visual Microprocessor: VLSI Design and the Use of Cellular Neural Network Universal Machine Computers, pp. 213-237, John Wiley & Sons, 2001 » link
J. Fernandez-Berni, R. Carmona-Galan and L. Carranza-Gonzalez. "FLIP-Q: A QCIF Resolution Focal-Plane Array for Low-Power Image Processing", IEEE Journal of Solid-State Circuits, vol. 46, no. 3, pp. 669-680, 2011 » doi
G. Liñan, A. Rodriguez-Vazquez, R. Carmona, F. Jimenez, S. Espejo and R. Dominguez-Castro, "A 1000FPS@128x128 Vision Processor with 8-bit Digitized I/O", IEEE Journal of Solid-State Circuits, vol 39, no. 7, pp. 1044-1055, 2004 » doi
A. Rodriguez-Vazquez, G. Liñan, L. Carranza, E. Roca, R. Carmona, F. Jimenez-Garrido, and R. Dominguez-Castro, "ACE16k: the Third Generation of Mixed-Signal SIMD-CNN ACE Chips towards VSoCs", IEEE Transactions on Circuit and Systems I: Fundamental Theory and Applications, vol. 51, no. 5, pp. 851-863, 2004 » doi
Proyectos y contratos de investigación relacionados con la línea
3DHVC: Design of high-performance heterogeneous, ultra high speed cellular sensor-processors for multispectral light sensing (BAA-11-001)
IP: Ángel Rodríguez Vázquez Financia: Office of Naval Research (USA) Ene 2011 - Dic 2013 WIVISNET: Sensores de visión inteligentes e inalámbricos para vigilancia y monitorización en red (TEC2009-11812) » web
IP: Ricardo Carmona Galán Financia: Min. de Ciencia e Innovación Ene 2010 - Dic 2012 VISTA: Diseño de sistemas de sensado-procesamiento-actuación on-chip: Sistemas de visión de cuarta generación y extensión hacia los sistemas de tacto (TIC2003-09817-C02-C01)
IP: Ángel Rodríguez Vázquez Financia: Min. de Ciencia y Tecnología Dic 2003 - Nov 2006 |
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